AI 的洪荒之力正在吞噬一切

1.科技巨头抢滩 AI


从个人到公司,人工智能被越来越广泛地嵌入到科技应用中,甚至像帕兰蒂尔技术公司(Palantir)这样的强大数据分析平台都在使用 AI(人工智能)。微软 CEO 纳德拉宣称,未来 AI 将能替人类做任何事。


如今,硅谷巨头们纷纷在人工智能领域开疆拓土,亚马逊,谷歌,Facebook 不仅竞相组建实验室,而且还大肆收购各种初创公司。谷歌大有后来居上之势,也许不久,它就会与亚马逊 Echo、苹果 Siri 分庭抗争。


2015 年,特斯拉 CEO 埃隆马斯克和著名孵化器 Y combinatory 的新当家萨姆沃特曼共同组建了 OpenAI (非营利组织,拥有资金超过10亿美元,背后力量包括瑞德霍夫曼、彼得希尔和亚马逊AWS)


由于认为机器人终有一天会取代人类,所以公众对于研发机器人存在恐惧情绪,这使得 AI 研发困难重重。为了加快科技发展进程,OpenAI 致力于推动开源 AI 技术,它与诸多机构和研究者合作,主动放弃专利,将研究成果公之于众。



 各大科技巨头的行业布局 

 

2011 年,投资经理马克安德森以他的文章软件正在蚕食世界闻名于世,他的论点是所有公司都有一个共同敌人——软件公司。


的确,AI 正在蚕食各行各业,从医疗保健、教育、制造业到国防,大型工业不仅急于利用与 AI 的结合点来提升效率和精确度,而且更重要的是,探索定制化。


2.医疗保健


从 2011 年开始,医疗保健行业的 AI 创业已经膨胀到 9 亿美金估值,成为 AI 领域最热门的创业方向。



医疗人工智能创业公司的估值排名

 

因为未来前景似乎一片光明:


2021 年,将有累计 60 亿美元以上的资金被花在 AI 上,这些钱来自医疗保健从业者和消费者。


2015 年,AI 有潜力成为医疗保健行业的领导者。那时,AI 系统能够做到:诊断疾病,为个人开处方,并且根据全球收集的健康数据对小病进行预测。(快公司数据)


如今,IBM 正在领导 AI 向医疗领域进发,它投资了 10 亿美元给 IBM Watson。这家公司成立于 2014 年,它的合伙人不是巨头公司,就是豪门机构,包括苹果、 Medtronic、Johnson & Johnson、Under ArmorMayo诊所、CVs 保健公司、斯隆凯特琳癌症治疗中心在内,都会将新技术运用到医疗工作中。



分页式沃森医生

 

IBM Watson 的基石是沃森在肿瘤治疗中的应用,该应用是与纽约斯隆凯特琳癌症治疗中心合作开发。


临床医生在对沃森进行训练时,除了输入互联网的临床数据外,还会指导它对每个病人进行定制化的治疗。沃森应用最大的优势是,所有的医疗决策都能在 iPad 或其他平板电脑上完成。这意味着每个医生在使用沃森进行肿瘤治疗时,需要的工具只是一个手机。


3.教育


创新公司正将大量资源投向大数据,这些数据来源于学生们的每一次点击、学习行为以及媒体偏好。庞杂的数据可以在应用基础上改造成智慧数据,结合自适应软件的诊断技术能最大程度实现学习的定制化。



大数据变成智慧数据

 

比如,一家叫 DreamBox Learning 的公司,在分析中学生的每一次点击行为后,创造了数百万种的数学学习路径。


Declara 更像是教育发展的终极形式,它向用户推荐个性化的数字内容——从学术期刊、会议内容到微博推文——反正,都是基于个人兴趣和专业需求。


背靠 Kleiner perkings 和小札的 Newsela,可以自动化编辑平台发布的新文章,不仅能适应读者的阅读水平,而且还能提升用户文学技能。


Acrobatiq 是卡耐基梅隆大学最近才崛起的公司,它开发的自适应课件,也是基于在开放学习领域 10 多年的开创性研究成果。


另外,McGraw-Hill 的 ALEKS 和皮尔森的 MyLab,也都是很有影响力的定制化学习平台,可以预见,他们将逐渐得到大规模运用。


至于 IBM 押注的超级计算机,也许它将像沃森震惊医疗界一样撼动教育界。毕竟这才是数据驱动的解决方案。


虽然已经枚举并称赞了很多公司,但我们始终认为,最有雄心和理想的当属 Knewton,这是一家大数据公司,它能清楚了解你知道什么、怎么知道的,从而完成教育内容的精准推送。如今,Knewton 已经学习了所有的网上课程(不论来源是传统出版商,还是YouTube的在线课程),反正它正从中吸取经验,保证算法系统能随时调整学习难度,以便适应每个用户的个性需求。


是的,我们的机器人教师已然来到,未来教育近在咫尺,现在我们只需要按下启动键即可。


4.网络安全和军事防御


最伟大的投资机会就在那些存在巨大难题的领域里。难度越大,意味着机会越大。


现代电子系统如果善加利用,会得到梦幻般的效果。但如果被用在邪路上,后果可说是灾难性的。此刻,各种新公司正如雨后春笋般涌出,他们纷纷向大众兜售各种各样的网络安全解决方案,以便规避十年前还不存在的网络风险。是的,在网络社交高度发达的今天,电子犯罪是一个绕不过的难题。


Stuart McClure 在 2012 年创办 Cylance,它的 AI 系统被用来复制和优化人类解决复杂问题的思维,从而服务目标客户。(Cylance在2016年获得黑石、第一资本、戴尔、DFJ、Khosla基金和KKR等机构投资的1亿美元,估值接近10亿美元)


具体而言,Cylance 的做法是使用机器学习来模拟网络黑客的思维,预测恶意软件以及其他网络威胁,从而破坏黑客的入侵计划。如今,它已与上千家公司和政府机构合作,主动监控上百万的终端安全漏洞。


AI 技术还催生了智能机器人,它可以广泛运用于军事战斗和搜救工作。


类似于漫威的钢铁侠,美国国防部诺伯特沃克最近提出一个概念叫半人马战,以人和人工智能相结合的系统打造现代化的钢铁侠部队。


现在,机器人已成为阿富汗和伊拉克的主要战斗力量;相当于 1700 辆货车的背包机器人正受雇探测大陆矿藏;像 MQ-9 死神这样的军事无人机,有能力在无人机交互的情况下从指定地点进行起飞、降落以及自动飞行。


5.交通运输


10 年前,无人驾驶汽车还只是美剧摩登家族中的一个荒诞想法。现在,谷歌的无人驾驶汽车正在硅谷的路面巡游,累计里程已经超过 200 万英里,似乎很快就将进入普通家庭。


到 2020 年,预计会有 1000 万无人驾驶汽车会出现在全球各地。


在这场大变革中,不仅有新兴科技公司的身影,如特斯拉、谷歌、苹果、Uber 正投入了数百万美金研发无人驾驶汽车。而且还有传统汽车集团参与,像梅赛德斯、BMW、通用和凯迪拉克等,也已经开始投入大量资源研发无人驾驶系统。


本月,特斯拉 CEO 宣布了他们的宏图,马斯克的梦想是将无人驾驶技术应用于大街小巷,未来的消费级产品将包括皮卡、重型卡车以及高密度公交车。


不久,所有的特斯拉汽车都将安装自主驾驶系统,此系统智能化程度 10 倍于机器学习。特斯拉的轮胎监控电脑将携带故障安全机制,即使汽车有部分失灵,也能正常行驶。据悉,特斯拉的详细行程计划将在下一年度发布。

 
 
美国家用车使用率仅有4%

 

美国家用车普遍有 96 %的时间都是闲置的。马斯克的宏伟蓝图正是充分利用所有闲置汽车资源,让它们自己赚钱。


想象一幅这样的画面:清晨,你的特斯拉载你上班时,你能处理早上的工作;到达目的地后,你无须找停车场,它已绝尘而去;在你上班的这段时间,它帮你赚外快;下班后,准点接你,再顺带捎个拼车单。


6.制造业和体力劳动者


大型公司早已开始布局机器人参与自动化和流水线工作了。


2012 年,亚马逊花 7.75 亿美金收购了 Kiva System,后者制造的服务型机器人已能处理重达 700 磅的货物。2014 年底,亚马逊在 10 个商品仓库中使用了 15000 个Kiva机器人。2015 年 10 月,这一数字增加到 30000 个。



亚马逊的仓管机器人

 

劳氏家装早已使用 Bossa Nova Robotics 公司开发的机器人进行库存核查。它的工作原理是,通过计算机扫描条形码,然后管理商店库存。


其他体力工作的自动化,如山景城公司 Knightscope 生产了 K5 安保机器人,专门服务大型商场和政府大厦的安保系统。它的 360° 摄像头能实时搜集附近所有的信息,并传回后端服务器,方便公司异地监控。它的声控检测系统能捕捉到杯子摔碎的声音,自动发送警报信息至控制器。


最近,梅西百货也与 IBM 沃森展开合作,开发了梅西电话服务和人工智能导购。这套系统可以回答常见的消费者问题,以及给消费者提供手机 APP 帮助购物。目前,这套系统已经安装在 10 家梅西百货分点。


7.下一个是什么?


风险投资与并购的加速,使 AI 应用正蓬勃发展。


英特尔投资基金已经成为最活跃的风险投资基金,其投资项目包括 Data Robot、API.ai、MindMeld 等等。


谷歌双拳出击,拥有最活跃的并购公司,在 2011 年至今的 5 年间,完成了 9 家公司的并入。



人工智能界最活跃的风险投资者

 
最活跃的并购公司

 

(1)机器人


人工智能机器人先锋是聊天机器人,其程序设计促进了机器与人的交互。


AOL(美国在线)版即时通讯工具 Smartchild 是首个收获恶评的聊天机器人,但在整个生命周期中,它收获了 3000 万用户。Smartchild 甚至一度被苹果看中,想用来打造成 Siri。



苹果语音助手 Siri

 

当苹果宣布 iPhone4s 预装个人语音助手 Siri 时,全世界的苹果用户开启了人民群众喜闻乐见的调戏恶习。


不过,跟 Smartchild 有所不同,Siri 更智能。而且,用得越多,智能化程度越高,会越了解你。4 年后的今天,Siri 的周活跃量已高达 10 亿。


所以,下一个创新浪潮必然是 AI 推动的聊天机器人,尤其是机器学习。聚焦于人机交流与协作模式的学习程序会颠覆游戏规则。如果它认为某些信息很重要,就会提高该信息的权重。回答提问和解决难题将是它的主要功能。


去年,Slack 发布了一套新的 APIs(应用程序接口),想让开发者使用 Slack 时,能更顺畅地编写新 apps。其中,最有魅力的工具当属 BOTKit,这是一个构建电子自动化服务的开源框架,方便用户通过对话界面进入。它的目标是,逐渐简化冗长的商业沟通。


最近,Slack 宣布,将与风险投资公司组成的财团(包括 Accel,Andreessen Horowitz,Index Ventures,Kleiner Perkins和 Spark Growth)达成合作,创立了一个 8000 万美元的基金投资软件项目。启动至今,Slack 已投资了 3 家公司,其中 2 家的业务都与制作机器人有关,可被整合到 Slack 平台。


(2)语音识别


强悍的语音识别软件曾被忽视,但它始终是改变游戏规则的技术,AI 会令之成为 2016 年最亮的红星。


最引人注目的语音识别技术革新,由百度首席科学家吴恩达(Corursera 的联合创始人及董事会主席)发起。他在离开谷歌的岗位后,负责运营 Corursera 位于硅谷的人工智能实验室。


吴恩达观察到,依赖上下文的语音识别即使达到 95% 的准确度,也很难保证用户想经常用。只有把 95% 提高到 98、99 甚至 99.9%,才能令用户从偶尔使用变成依赖。


换句话说,很多人都不懂 95% 与 99% 之间的区别,但 99% 的准确度才是质的飞跃。语音识别程序是 AI 在手机上应用,它将把互联网带给发展中国家的数百万人,那里有很多人是文盲,他们不知道该怎么使用科技工具。


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